基于翻译动力学和人工智能的mRNA大分子设计方法研究

本项目对已开发的第一代mRNA5'UTR筛选方案进行系统性的迭代升级，开发基于翻译动力学和人工智能结合的mRNA大分子设计方案。构建5'UTR和3'UTR高通量体外转录随机序列文库，针对肝脏来源细胞系实现递送；结合Polysome profiling和RNA-Seq技术，同时定量mRNA翻译效率和降解速率，获得高通量翻译动力学定量数据；构建基于5'UTR和3'UTR序列的深度学习模型，实现mRNA翻译水平和稳定性两个维度的预测目标，并验证翻译动力学设计的可靠性。