北京大学成都前沿交叉生物技术研究院

科研进展Recent news

Nature | 我院何爱彬团队利用全景单细胞组蛋白修饰实现胚胎发育谱系追踪

"太极生两仪，两仪生四象"，恰似胚胎发育细胞命运决定：从单一受精卵起始，经历二细胞期、四细胞期的有序分裂，最终形成谱系分明的生命蓝图。在这个精妙的生物学"太极分化"过程中，表观遗传重编程之手，精密控制合子基因组激活（ZGA）、全能性维持与失去、细胞命运异质化、第一次细胞命运决定和细胞谱系形成等进程。之前已有研究利用少量细胞ChIP-seq技术揭示了哺乳动物着床前胚胎细胞发生剧烈染色质状态-组蛋白修饰重编程1-6。...

Immunity |曾泽贤/潘登/高志冬团队开发肿瘤免疫靶点鉴定平台ICRAFT，解析A20抗肿瘤机制

近年来，免疫治疗（如PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂）在癌症治疗中取得了突破性进展，为许多患者带来了前所未有的生存获益【1-3】。然而，尽管部分患者在治疗初期表现出良好反应，但大量临床数据显示，并非所有患者都能从中受益，且部分患者在接受治疗后会产生耐药性【4】。更重要的是，许多肿瘤治疗策略往往只关注如何杀伤癌细胞，却忽略了其对免疫系统的影响，导致一些治疗在削弱肿瘤的同时，也损害了机体的抗癌免疫能力。此外...

王初课题组与刘聪课题组合作揭示多巴胺对Tau蛋白的保护性修饰

近日，北京大学成都前沿交叉生物技术研究院/北京大学化学与分子工程学院/北京大学前沿交叉学科研究院王初课题组与中国科学院上海有机化学研究所刘聪课题组合作，在Nature Chemical Biology杂志上发表了题为“Quantitative Chemoproteomics Reveals Dopamine’s Protective Modification of Tau”的研究文章。在这项工作中，作者发展了定量化学蛋白质组学策略对鼠脑中的多巴胺修饰位点进行了全局性的解析，并揭示了多巴胺修饰在...

交流合作Media focus

交叉创新·链动共生！研究院联办生命科学未来产业创新研讨会

4月25日，由北京大学成都前沿交叉生物技术研究院（以下简称研究院）与四川省天府峨眉计划专家联谊会联合主办的“交叉创新·链动共生——生命科学未来产业创新研讨会”在成都举行。研究院产业委员会主任、四川省天府峨眉计划专家联谊会会长李进，研究院院长、PI来鲁华等30余位专家人才、资方代表参会，围绕生命科学未来产业发展开展深入研讨与交流。本次活动旨在构建互动平台，促使四川生物医药领域“产学研医”各方开展深度交流...

数据前沿Data frontier

科研人员92人

省级科技计划项目9项

申请专利11项

开展对外技术和服务输出培训13次

实验室Laboratory

解码衰老研究实验室

领衔科学家：韩敬东北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、百人计划、百千万工程

解码衰老研究实验室

解码衰老研究实验室

领衔科学家：韩敬东北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、百人计划、百千万工程

查看详细
无创表观诊断与药物实验室

领衔科学家：何爱彬北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、海外高层次人才引进计划青年项目、国家重点研发计划首席科学家

无创表观诊断与药物实验室

无创表观诊断与药物实验室

领衔科学家：何爱彬北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、海外高层次人才引进计划青年项目、国家重点研发计划首席科学家

查看详细
免疫基因组学实验室

领衔科学家：胡家志北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家优秀青年基金获得者、求是杰出青年、海外高层次人才引进计划青年项目

免疫基因组学实验室

免疫基因组学实验室

领衔科学家：胡家志北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家优秀青年基金获得者、求是杰出青年、海外高层次人才引进计划青年项目

查看详细
生物分子智造实验室

领衔科学家：来鲁华北京大学长江特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院院长、北京大学定量生物学中心副主任、北京大学化学学院物理化学所所长

生物分子智造实验室

生物分子智造实验室

领衔科学家：来鲁华北京大学长江特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院院长、北京大学定量生物学中心副主任、北京大学化学学院物理化学所所长

查看详细

合成生物技术实验室

领衔科学家：林一瀚北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、求是杰出青年、海外高层次人才引进计划青年项目

合成生物技术实验室

合成生物技术实验室

领衔科学家：林一瀚北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、求是杰出青年、海外高层次人才引进计划青年项目

查看详细
新型硼药转化实验室

领衔科学家：刘志博北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者

新型硼药转化实验室

新型硼药转化实验室

领衔科学家：刘志博北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者

查看详细
定量系统生物学实验室

领衔科学家：汤超中国科学院院士、北京大学讲席教授、北京大学定量生物学中心主任、北大-清华生命科学联合中心主任、国家自然科学基金委员会交叉科学部主任、北京大学前沿交叉学科研究院荣誉院长、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院理事长

定量系统生物学实验室

定量系统生物学实验室

领衔科学家：汤超中国科学院院士、北京大学讲席教授、北京大学定量生物学中心主任、北大-清华生命科学联合中心主任、国家自然科学基金委员会交叉科学部主任、北京大学前沿交叉学科研究院荣誉院长、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院理事长

查看详细
临床化学蛋白质组学实验室

领衔科学家：王初北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、海外高层次人才引进计划青年项目、北京大学前沿交叉学科研究院院长、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院副院长

临床化学蛋白质组学实验室

临床化学蛋白质组学实验室

领衔科学家：王初北京大学博雅特聘教授、北大-清华生命科学联合中心研究员、国家杰出青年基金获得者、海外高层次人才引进计划青年项目、北京大学前沿交叉学科研究院院长、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院副院长

查看详细

技术平台Technology platform

流式分析和
分选平台

流式分析和分选平台运用流式细胞仪在单细胞水平上进行多参数、高通量的定量分析和分选，广泛地运用于从基础研究到临床实践的各个方面，涵盖了细胞生物学、免疫学、血液学、肿瘤学、药理学、遗传学及临床检验等领域，在各学科中发挥着重要的作用。提供的技术服务：流式分析与分选平台一直致力于为用户提供先进的实验服务，开展以细胞分析和分选为基础的科学实验，包括多色流式抗体配色、高通量细胞分析与分选、实验结果的图像处...

生物分子相互
作用测定平台

生物分子相互作用测定平台搭建从蛋白质表征、分子互作表征到生物活性分析的多层面大型仪器和高端技术支撑平台，可检测包括小分子、DNA、多肽、糖、蛋白质、病毒、细菌等在内的各种生物样品，涵盖蛋白质量表征、靶点发现与确认、高通量药物筛选、规模抗体筛选、结合表征、生物标志物发现、分子识别机制等相关研究

细胞成像
平台

细胞成像平台利用先进的成像技术，结合共聚焦成像、活细胞成像及高通量分析，提供精确的细胞形态与功能研究。细胞成像技术广泛应用于基础研究和临床转化的各个领域，涵盖细胞生物学、免疫学、肿瘤学、药理学、遗传学及临床医学等多个学科。通过这些技术，平台能够获取高分辨率的细胞内部结构图像、细胞动态过程，深入探究细胞的表达量变化、形态变化、迁移行为、毒性反应等生物学特征，为疾病机制研究、药物筛选和个性化治疗提...

生物质谱
平台

生物质谱平台配备有四极杆-轨道阱高分辨质谱仪、串联四极杆质谱仪、三合一超高分辨质谱仪等不同种类的仪器，能够实现蛋白质、药物、天然代谢物等不同种类生物活性分子的鉴定与定量。平台功能：1. 常规蛋白质鉴定、翻译后修饰分析、非标记定量、DIA-非数据依赖蛋白定量和iTRAQ/TMT/SILAC蛋白标记定量等蛋白质组学技术服务；2. 利用化学蛋白质组学方法研究小分子与蛋白质之间的共价相互作用，寻找小分子的蛋白靶标与结合位点；3. ...

高通量测序
平台

高通量测序平台搭建覆盖从核酸提取、文库构建到上机测序的全流程大型仪器和高端技术，可检测包括血液、新鲜组织、细胞、FFPE、病毒、细菌等在内的各种生物样品的DNA及RNA，综合运用包括全基因组测序、全基因组甲基化测序、ATAC-seq、ChIP-seq、RNA-seq、CUT&Tag等多种文库构建策略，涵盖肿瘤早筛、肿瘤突变基因检测、遗传性肿瘤基因检测、产前筛查、病原微生物检测等相关研究。平台功能：1. 细胞、组织、血液、病毒等生物样本中...

化学分析测试
平台

化学分析测试平台依托化学学科，主要从事小分子化合物结构鉴定及分析、化合物的定性和定量分析等。平台配备有400M核磁共振波谱仪、液质联用仪、分析及制备型高效液相色谱仪，可以实现化合物从起始原料合成到终产物的结构鉴定、分子量测定及分离纯化等一系列相关研究。平台功能：1. 合成小分子化合物的结构鉴定，包括一维核磁（1H、13C、31P、11B、19F、DEPT）和二维核磁（HMBC、NOE、HSQC等）；2. 根据目标化合物的性质，利用合...

生物信息与
计算生物平台

生物信息与计算生物平台面向信息技术和生物医学交叉应用，致力于利用高性能并行计算等手段来解决本领域的前沿科学问题。平台通过搭建具有强大数据处理和并行计算能力的高性能计算机集群，以承载和支撑大规模生物和医学计算为中心的科研任务。用户可利用平台的生物信息软件和常用数据库完成生物信息学、计算生物学等计算任务。在计算资源方面，目前集群共有适用于通用的CPU任务的38个计算节点，适用于大内存占用的CPU任务的6个胖...