一、专利 1.MACHINE-LEARNING-BASED DIAGNOSTIC SYSTEMS AND METHODS (基于机器学习的诊断系统和方法);PCT/CN2025/146381,初审阶段。 2.微量 DNA 修饰的高通量测序文库及其构建方法、待测样本中微量 DNA 修饰的检测方法;202610245025.0, 实质审查阶段。 二、可对外提供的服务/产品 服务一:高通量微量血浆游离染色质检测科研服务与临床辅助诊断 服务内容包括: •血浆样本检测与文库构建 •高通量测序服务 •生物信息学分析与可视化报告 个性化科研方案设计与技术支持 服务二:超高通量单细胞表观多组学信息检测服务 实验室开发了一系列国际领先的单细胞表观多组学技术例如CoBATCH、CoTECH、uCoTarget、scEpiChem、TACIT/CoTACIT等。
邮箱:huyuqiong@aaib.pku.edu.cn
一、可对外提供的服务 1. CellLogic复杂疾病早期决策引擎 2. LiverCast人源肝脏类器官药物评价平台 实验室基于独特的人源肝脏类器官药物扰动谱数据资产,构建了药物响应隐空间嵌入模型LiverCast,将化合物从传统理化属性评价升级为“人体肝脏分子响应状态”评价。平台可识别药物在肝脏类器官中的毒性响应模式、机制邻域与DILI风险信号,形成可量化、可追溯的“药物—响应状态—作用机制—安全性风险”证据链,服务候选药筛选、肝毒性风险评估、机制解释与开发决策。 3. AI驱动的大分子智能设计服务 面向mRNA、蛋白等大分子,融合序列、结构、表达与功能数据,开展表达效率、稳定性和活性预测,并通过实验数据回流持续优化。支持mRNA药物设计、蛋白工程优化和合成生物学工具开发。 基于AI虚拟细胞智能体CellLogic,整合疾病多组学与扰动数据,识别疾病状态转换节点,输出“靶点—机制—验证路径”决策包。适用于复杂疾病靶点发现、项目立项、管线优选与早期转化判断。
邮箱:zhangdi@aaib.pku.edu.cn
一、项目 影像导航的中子俘获治疗前沿技术开发 本项目旨在破解目前我国硼中子俘获治疗(BNCT)缺少底层原始创新技术的困局,以北京大学原始科学创新为引领,研发新型诊疗一体硼药技术,实现影像导航的中子俘获治疗。近年来,一种新的靶向精准放射治疗手段——BNCT快速发展,对于复发性、浸润性、局部转移肿瘤展现出较好的治疗效果。国内科研院所、临床机构也对此领域高度重视,国内临床BNCT设备筹建全面铺开,然而,国内使用的硼药仍完全依靠进口或仿制日本已上市的BPA,国产BNCT无药可用。且由于BPA结构限制,需要搭配另外一种结构不同药物对治疗方案进行规划与疗效预测,治疗成本较高、准确性欠佳。基于课题组三氟化硼酸盐可以取代并模拟氨基酸中的羧基,二者在电性、生物识别、转运上表现出高度相似的重要科研成果,其F-18形态可以实现PET-CT显像,而B-10形态可以用于中子俘获治疗,是本领域首个实现诊疗一体的技术,有望在本领域首次实现影像导航的中子俘获治疗,较之上一代药物BPA有着显著技术突破。相关工作获得2024年北京市自然科学一等奖和国际中子俘获协会大奖。目前正在进行治疗用药工艺放大,用于开展后续制剂研究等工作。
邮箱:liuxiaoyu@aaib.pku.edu.cn(刘老师)