实验室核心技术：

1、人工智能衰老时钟：作为预测年龄和衰老速率的计算模型，衰老时钟可以量化个体的衰老程度，评估生物的衰老状态，预测相关疾病及健康风险。

2、衰老的干预和逆转技术：以多模态衰老评测技术为基础，筛选具有抗衰老功效的化合物分子，并对其分子代谢途径和关键节点基因进行分析和研究。

3、3D人脸图像分析软件BeyondAge：实验室基于多种拥有独家知识产权的人工智能模型，开发了一套通过3D人脸图像检测人体衰老程度的商业化分析系统。该系统结合高精度图像采集相机和自主研发的图像分析软件BeyondAge，并部署在云计算平台上，能够快速、准确地评估个体的生理年龄和衰老速率，预测个体的衰老相关疾病的潜在发病风险，为医疗健康终端提供衰老检测服务，同时也是衰老研究机构评估衰老干预效果的有效工具。目前，该系统已与多家合作机构，包括时光派TimeCure综合抗衰中心、ICAC衰老与肿瘤国际研究中心、亚太精准抗衰老医学学会等。

实验室联系方式：

实验室核心技术：

一、专利 1.MACHINE-LEARNING-BASED DIAGNOSTIC SYSTEMS AND METHODS （基于机器学习的诊断系统和方法）；PCT/CN2025/146381，初审阶段。 2.微量 DNA 修饰的高通量测序文库及其构建方法、待测样本中微量 DNA 修饰的检测方法；202610245025.0, 实质审查阶段。 二、可对外提供的服务/产品 服务一：高通量微量血浆游离染色质检测科研服务与临床辅助诊断 服务内容包括： •血浆样本检测与文库构建 •高通量测序服务 •生物信息学分析与可视化报告 个性化科研方案设计与技术支持 服务二：超高通量单细胞表观多组学信息检测服务 实验室开发了一系列国际领先的单细胞表观多组学技术例如CoBATCH、CoTECH、uCoTarget、scEpiChem、TACIT/CoTACIT等。

实验室联系方式：

课题组主页：http://aibinlab.org

实验室核心技术：

1.项目建立了国内首套“不依赖于蛋白纯化的膜蛋白抗体筛选系统”，能够应用于市场占比约64.8%的膜蛋白抗体药物的筛选。 2.实验室开发了一种基于可自由设计向导RNA的spRY导向工具的宽域双碱基编辑器HAE1，该工具不仅能够不受PAM限制设计向导RNA，实现靶向CDR区域的覆盖式编辑，还能够进一步拓宽氨基酸的突变种类，提高抗体进化过程中的多样化程度从而更加接近体内的生理过程。

实验室联系方式：

课题组主页：https://hulab.pku.edu.cn/

实验室核心技术：

1.国家重点研发计划项目，蛋白质机器三维结构导向的新型药物研发关键技术研究; 2.国家重点研发计划项目，新型结构和功能蛋白质的理性设计; 3.国家自然科学基金重点项目，天然无序蛋白质参与的生物分子识别机制和分子干预研究; 4.国家自然科学基金重点项目，蛋白质别构调控机制研究简介：蛋白质别构调控是生物体系中广泛存在的功能调节方式; 5.中国医学科学院创新单元项目，药物设计方法研究 简介：自然界中许多蛋白都存在别构调控现象，别构药物相比于传统药物具备许多优势，可以实现对蛋白特定功能的调控作用; 二、专利/软著 1.专利：一种Myc蛋白抑制剂及其制备方法和用途 2.专利：p53激动剂及其制备方法和用途 3.专利：多肽或其修饰物及其在制备防治肿瘤的药物中的应用 4.专利：一种喹喔啉并含N杂环类化合物及其作为靶向Myc蛋白的抑制剂的应用 软著：基于微服务架构的药物设计平台通用基础框架软件

实验室联系方式：

电话：028-60726548

实验室核心技术：

1. 基于GRAB荧光探针的GPCR高通量药物发现平台 G蛋白偶联受体（GPCR）是人体内最大的膜受体家族，广泛参与神经调控、代谢调节、炎症反应及细胞通讯等重要生理过程，也是创新药研发最重要的靶点之一。目前，全球已有数百种靶向GPCR的药物获批上市，传统GPCR药物筛选方法主要依赖钙离子、cAMP或β-arrestin等下游信号检测，存在检测结果间接、时间分辨率有限、适用受体范围受限等不足。 2. 妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）风险预测平台 妊娠期肝内胆汁淤积症（Intrahepatic Cholestasis of Pregnancy，ICP）是妊娠中晚期常见的肝脏相关疾病，典型表现为持续性皮肤瘙痒，并可能增加早产、胎儿窘迫及围产期不良结局等风险。现有临床诊断主要依赖总胆汁酸及肝功能等指标，在疾病早期识别、风险评估及病程监测方面仍存在一定局限。

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课题组主页：http://www.yulonglilab.org/group_cn.html

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一、项目 1.林一瀚、汤超实验室 人工智能驱动的虚拟细胞构建与跨尺度生命过程解析；2.林一瀚实验室 基于RNA病毒的哺乳动物细胞合成生物学工具开发；3.林一瀚实验室 基于翻译动力学和人工智能的mRNA大分子设计方法研究。 二、可对外提供的服务 1. CellLogic复杂疾病早期决策引擎 2. LiverCast人源肝脏类器官药物评价平台 3. AI驱动的大分子智能设计服务

实验室联系方式：

邮箱：zhangdi@aaib.pku.edu.cn

实验室核心技术：

一、项目 影像导航的中子俘获治疗前沿技术开发 本项目旨在破解目前我国硼中子俘获治疗(BNCT)缺少底层原始创新技术的困局，以北京大学原始科学创新为引领，研发新型诊疗一体硼药技术，实现影像导航的中子俘获治疗。近年来，一种新的靶向精准放射治疗手段——BNCT快速发展，对于复发性、浸润性、局部转移肿瘤展现出较好的治疗效果。国内科研院所、临床机构也对此领域高度重视，国内临床BNCT设备筹建全面铺开，然而，国内使用的硼药仍完全依靠进口或仿制日本已上市的BPA，国产BNCT无药可用。且由于BPA结构限制，需要搭配另外一种结构不同药物对治疗方案进行规划与疗效预测，治疗成本较高、准确性欠佳。基于课题组三氟化硼酸盐可以取代并模拟氨基酸中的羧基，二者在电性、生物识别、转运上表现出高度相似的重要科研成果，其F-18形态可以实现PET-CT显像，而B-10形态可以用于中子俘获治疗，是本领域首个实现诊疗一体的技术，有望在本领域首次实现影像导航的中子俘获治疗，较之上一代药物BPA有着显著技术突破。相关工作获得2024年北京市自然科学一等奖和国际中子俘获协会大奖。目前正在进行治疗用药工艺放大，用于开展后续制剂研究等工作。

实验室联系方式：

课题组主页：https://www.chem.pku.edu.cn/zliu/index.htm