基于TCR谱系免疫力解码的肺结节演变规律及诊疗策略研究

肺结节是我国胸部影像检查中检出率最高的异常病变，其中部分恶性结节最终将发展为肺癌。研究表明，在肺结节恶性转化的早期阶段，即可在血液中检测到相关的免疫信号变化。因此，开发一个以血液TCR免疫信号为核心、融合影像学与临床信息的多模态智能诊断与监测平台，具有重要的临床意义与研究价值。本项目将在临床团队提供的样本资源及不同阶段肺结节免疫规律研究基础上，依托课题组前期开发的大规模TCR聚类与功能分析算法，结合肺结节空间原位TCR及bulk TCR测序数据，通过谱系追踪方法，系统绘制肺结节演进过程中的T细胞免疫动态图谱。在此基础上，项目将建立基于血液TCR“特征字典”的诊断新方法，最终构建融合免疫、影像与临床信息的多模态智能监测与预警平台。本项目的实施有望提升不确定性肺结节的良恶性判别准确率，推动早期肺癌的干预窗口前移，从而进一步优化我国肺结节人群的临床管理策略，改善患者长期预后。